Spring GDS invierte seis cifras en IA para rutas más inteligentes
Spring GDS refuerza su apuesta por la innovación con una inversión de seis cifras en inteligencia artificial (IA). La estrategia combina algoritmos, automatización y análisis predictivo para optimizar rutas, reducir un 10 % las emisiones de CO₂ y mejorar la experiencia de entrega en el ecommerce transfronterizo.
El comercio electrónico en España mantiene un crecimiento sostenido: en 2024 alcanzó los 95.000 millones de euros, un 13,1 % más que en 2023, según la CNMC. Este dinamismo exige operaciones más rápidas, más sostenibles y con un servicio impecable. La IA se consolida como palanca clave para responder a esa demanda.
El enfoque de Spring GDS es claro: la IA no sustituye a las personas, las potencia. La tecnología asume tareas repetitivas y administrativas para que los equipos se concentren en actividades de mayor valor, como escuchar a los clientes, resolver incidencias y fidelizar.
Emiliano Vidal, director general para Europa del Sur en Spring GDS, señala que el objetivo de la compañía es liberar a las personas de las tareas mecánicas para mejorar de forma tangible la experiencia del cliente.
Operaciones más eficientes (y más verdes)
Los algoritmos de planificación de rutas consideran tráfico, meteorología y ventanas horarias, lo que permite –10 % en kilometraje y emisiones de CO₂, avanzando hacia el objetivo de cero emisiones netas en 2040. La clasificación automatizada de paquetes y el seguimiento en tiempo real elevan la precisión operativa y la visibilidad punta a punta. Además, la IA anticipa incidencias y genera alertas claras y relevantes para evitar la sobrecarga informativa de los equipos.
Atención al cliente con IA y revisión humana
La combinación de asistentes virtuales y agentes con IA ha incrementado la eficiencia entre un 30 % y un 40 %, manteniendo siempre revisión humana previa a cualquier envío. La IA elabora borradores de correos de seguimiento y transcribe notas de voz al CRM, mientras los especialistas validan el contenido final y personalizan los mensajes.
Las capacidades de IA priorizan oportunidades de negocio, adaptan mensajes a cada cliente y consolidan la información clave en un único lugar, acelerando la toma de decisiones y el ciclo comercial.
Cada piloto y programa formativo se diseña junto a quienes utilizan las herramientas a diario. Las soluciones de voz se prueban con empleados de distintos países y acentos para asegurar precisión e inclusión. Iniciativas internas como “AI Question Time” facilitan un espacio para resolver dudas, compartir aprendizajes y proponer mejoras.
La integración de IA en logística plantea retos como la adaptación a mercados y lenguas diversas y el cumplimiento del Reglamento Europeo de IA. Spring GDS aborda estos desafíos con gobernanza clara, revisión humana en los puntos críticos y un equilibrio entre tecnología, experiencia y criterio profesional.
Hoja de ruta hacia 2040
La optimización continua de rutas y procesos permitirá avanzar hacia el objetivo de emisiones netas cero en 2040 sin comprometer velocidad, fiabilidad ni experiencia del destinatario. La IA se mantiene como un pilar de esta transformación sostenible y centrada en las personas.
Para las marcas que operan dentro y fuera de España, esta estrategia se traduce en entregas más rápidas y previsibles, menor huella de carbono por pedido y comunicación proactiva durante todo el viaje del envío. Spring GDS combina innovación tecnológica y experiencia humana para que cada entrega cuente.