L'IA et la logistique : Comment elle rend l'industrie plus efficace

Grâce au développement technologique, l'IA est de plus en plus présente dans nos vies et, bien sûr, dans la logistique. Elle est devenue un outil qui permet de réduire les coûts, d'accroître l'avantage concurrentiel des entreprises, d'automatiser les processus et de réaliser des analyses prédictives qui contribuent à réduire les risques.

Selon l'étude de TeamViewer et de l'Handelsblatt Research Institute « Logistique 4.0 : Comment les technologies numériques révolutionnent les processus logistiques » : « Logistics 4.0 ou Smart Logistics permettent dans certains cas de réduire les coûts, d’augmenter l’efficacité ou d’améliorer la qualité des processus. Des technologies telles que l’intelligence artificielle, l’analyse des Big Data et la réalité augmentée peuvent être utilisées à cette fin »

De nouveaux défis logistiques

"Si personne ne sait de quoi demain sera fait, nous pouvons travailler dès aujourd'hui à la construction d'une chaîne d'approvisionnement mondiale plus intelligente. Les entreprises peuvent s'appuyer sur l'IA pour transformer l'imprévisible en prévisible", indique IBM dans son dernier rapport sur le secteur de la logistique.

D'autre part, l'industrie est confrontée à de nouveaux défis qu'elle doit relever : une demande accrue de personnalisation des produits, des livraisons rapides, un engagement en faveur de la durabilité des produits, tant dans les processus de fabrication que de distribution... En bref, elle doit satisfaire une société numérisée qui a tout ce dont elle a besoin d'un simple clic de souris. Les experts du secteur assurent que ce sera fondamental :

Traçabilité

C'est une exigence, non seulement de la chaîne d'approvisionnement, mais aussi du consommateur qui demande à savoir où se trouve sa commande à tout moment. Outre la résolution rapide de tout incident éventuel, la traçabilité améliore l'efficacité et, par conséquent, la satisfaction du client.

C'est pourquoi Spring GDS propose différentes solutions de traçabilité pour vos envois, du suivi en ligne à l'option de signature du destinataire dans la plupart de ses 190 destinations dans le monde.

Flexibilité

L'adaptabilité est une condition préalable pour pouvoir faire face aux changements de la demande ou aux tendances du marché, et pour cela, la chaîne d'approvisionnement doit être coordonnée à tous les stades.

Efficacité

L'IA est un outil clé pour gagner en efficacité. Elle permet de minimiser les erreurs humaines, de réaliser des économies, d'automatiser les processus et de fournir des informations précieuses grâce à l'analyse prédictive des sources de données.

Logistique durable

Ce n'est plus une option. La législation et la demande des consommateurs modifient également la logistique, qui s'engage de plus en plus en faveur de l'environnement. Selon l'étude Capgemini "Consumer Products and Retail : How sustainability is fundamentally changing consumer preferences", 79 % des consommateurs modifient leurs préférences d'achat sur la base de critères de responsabilité sociale, d'inclusivité ou d'impact environnemental. COVID a également accru le niveau de sensibilisation et d'engagement des consommateurs à l'égard du développement durable.

À cet égard, Spring GDS a lancé une initiative qui vise à réduire l'empreinte carbone dans le processus logistique. Consciente qu'il n'est pas possible, du moins pour l'instant, de l'éliminer complètement, elle compense cette pollution en investissant dans des projets durables qui contribuent à atténuer le changement climatique.

Comment l'IA peut-elle influencer la logistique ?

Pouvez-vous imaginer un système capable de vous avertir que vous devez vous réapprovisionner en matières premières, ou de vous informer des conditions météorologiques ou de circulation que le transporteur va rencontrer sur son trajet ? Avec l'intelligence artificielle, c'est désormais possible. Un système d'IA peut prendre des décisions en analysant automatiquement, efficacement et rapidement une grande quantité de données qui l'aideront également à apprendre et qu'il pourra utiliser pour prendre des décisions futures sans aucune intervention humaine.

En termes de capacité organisationnelle de toute entreprise de logistique, cette technologie aura une capacité suffisante pour faire face, par exemple, à la variabilité des commandes en fonction de la période de l'année, ou pour prévenir les pertes qui peuvent survenir dans l'entrepôt. Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont l'intelligence artificielle influencera - et influence déjà - la logistique.